供应信息
肉松检测机深度学习：
AI超脑算法，自主深度学习，基于海量样本数据库，可快速构建并迭代深度学习分选模型，应对更加复杂的异物及缺陷，满足客户变化性、精细化检测分选需求
可选：烘培肉松、鸡肉松
选净率：99%
适用领域：
杂粮：豆类、花生
坚果：核桃、杏仁、巴旦木、碧根果、夏威夷果、开心果、松子、榛子、腰果
籽仁：葵花籽、西瓜籽、南瓜籽
功率：2kw
射线输出：210W（max）
整机重量：850kg
履带式矿石色选机
功能特点
1.高速履带机，干湿同选。
2.双层同选，矿石AI算法，高精度，低带出。
3.智能系统，华为平板电脑，可手机APP多机联动。
4.进口美国芯片，稳定性高。
5.矿石振动器，矿石平铺，效果更佳。
产品参数
产品型号：6SXZ-512HLS
产量(T/H)：6-10
色选精度(%)：>99%
电压/频率(V/Hz)：220V 50HZ
功率(kw)：4.8-6.4
尺寸(mm)：3170*2265*2330
适用尺寸：0.2-2cm
产品别名：双层四通道矿石湿料履带色选机
科力达深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于初的目标—AI人工智能(AI, Artificial Intelligence)。
深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，在学习过程中获取图像特征等信息，深度学习是一个复杂的机器学习算法，它的终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别各种物料的千万种特征数据。 深度学习在搜索技术，数据挖掘，机器学习，多媒体学习和个性化技术，以及其他相关领域都取得了很多成果。深度学习使机器模仿人类思考等活动，解决了很多复杂的模式识别难题，使得AI人工智能相关技术取得了很大进步。
1.系统采用分布式，系统融入我们的智能PCB上，不需要庞大的机械结构
2.拥有自主知识产权使用的是自己研发的AI识别技术软件
您好，欢迎莅临科力达，欢迎咨询...
